ISSN 3103-1129
Marzo, 2026
Edición Especial. Vol. 4, No. 7, 107-118
https://doi.org/10.53877/k2736y81
KIRIA, 4(7), 2026 Revista Científica Multidisciplinaria
https://revistasfiecyt.com/index.php/kiria
Fortalecimiento de la formación virtual en el SENA: Propuesta integral para
reducir la deserción
Strengthening virtual training in SENA: Comprehensive proposal to reduce
dropout
Nubia Rodríguez Ruiz
Universidad UNAD. Bogotá. Colombia.
nubiarodriguezruiz@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-7525-895X
Xiomara Pomares Angulo
Universidad UNAD. Bogotá. Colombia.
xiopoale@yahoo.es
https://orcid.org/0000-0002-7105-5186
José Ivan Roncancio González
Universidad UNAD. Bogotá. Colombia.
boca247@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0002-0349-788X
Fecha de recepción: 18 de diciembre de 2025
Fecha de aceptación: 22 de febrero de 2026
Fecha de publicación: 15 de marzo de 2026
Como citar: Rodríguez-Ruiz, N., Pomares-Angulo, X. y Roncancio-González, J. I. (2026). Fortalecimiento de la
formación virtual en el SENA: Propuesta integral para reducir la deserción. KIRIA: Revista Científica
Multidisciplinaria. 4(7), pp. 107-118. https://doi.org/10.53877/k2736y81
RESUMEN
La deserción en la formación virtual titulada representa un desafío crítico para el Servicio
Nacional de Aprendizaje (SENA) en Colombia, lo cual afecta la equidad educativa y el
desarrollo profesional de poblaciones vulnerables. Esta investigación propone una estrategia
integral para mitigar este fenómeno en un centro de formación de la Regional Distrito Capital,
integrando la detección de necesidades basada en la pirámide de Maslow y sistemas de alertas
tempranas. Mediante un enfoque mixto cualitativo-cuantitativo, se analiza la información
recolectada de 20 aprendices (activos y desertores) y entrevistas semiestructuradas aplicadas
a 8 tutores y coordinadores. Este análisis tiene como propósito fundamental realizar la
validación de los instrumentos de recolección de datos, utilizando el coeficiente alfa de
Cronbach para determinar la consistencia interna y confiabilidad de las herramientas antes de
su aplicación definitiva. Con este proceso, se pretende identificar si la implementación de la
propuesta podría reducir la deserción en un 30%, fortaleciendo la motivación y la
permanencia, además de abrir vías para políticas educativas inclusivas alineadas con el
desarrollo sostenible.
PALABRAS CLAVE: deserción educativa, educación virtual, formación profesional,
motivación, SENA.
Aprendizaje cooperativo para fortalecer la resolución de problemas matemáticos
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ABSTRACT
Dropout in certified virtual training represents a critical challenge for the National Learning
Service (SENA) in Colombia, affecting educational equity and the professional development
of vulnerable populations. This research proposes an integrated strategy to mitigate this
phenomenon in a training center within the Capital District Region, incorporating needs
detection based on Maslow’s hierarchy and early warning systems. Through a mixed
qualitative-quantitative approach, information collected from 20 apprentices (active and
dropouts) and semi-structured interviews applied to 8 tutors and coordinators is analyzed.
The fundamental purpose of this analysis is to perform the validation of the data collection
instruments, utilizing the Cronbach's alpha coefficient to determine the internal consistency
and reliability of the tools prior to their final application. With this process, the study intends
to identify whether the implementation of this proposal could reduce dropout rates by 30%,
thereby strengthening motivation and retention, and opening avenues for inclusive
educational policies aligned with sustainable development.
KEYWORDS: educational dropout, virtual education, professional training,
motivation, SENA.
INTRODUCCIÓN
Se observa un panorama educativo transformado por las Tecnologías de la Información y la
Comunicación (TIC), donde la formación virtual emerge como una herramienta esencial para
ampliar el acceso a la educación superior y profesional. En Colombia, el Servicio Nacional de
Aprendizaje (SENA) se posiciona como pionero en esta modalidad, al ofrecer programas
gratuitos que atienden a más de un millón de aprendices anualmente, con un énfasis en
poblaciones de bajos recursos económicos. Sin embargo, se advierte que esta modalidad
enfrenta un problema persistente: altas tasas de deserción, que alcanzan el 77,74% en
formación titulada virtual (Virtual, 2022). Este fenómeno compromete no solo las metas
institucionales sino también las aspiraciones de autorrealización de los aprendices.
La pandemia de COVID-19 aceleró la adopción de la educación virtual en Colombia,
con un aumento del 70% en clases en línea y la expansión a 1.139 programas virtuales hasta
agosto de 2023. Esta transición postpandemia ha destacado beneficios como la flexibilidad
horaria y la autogestión del aprendizaje, lo que permite a los aprendices combinar sus estudios
con responsabilidades laborales o familiares. No obstante, se han revelado desafíos
significativos, incluyendo la brecha digital, la reducción en la interacción social y el impacto
emocional en el bienestar de los estudiantes, factores que han exacerbado la deserción. Según
datos del Ministerio de Educación Nacional, para 2023, la tasa de deserción en niveles
tecnológicos y técnicos se situó en 32,01% y 33,52% respectivamente, cifras que persisten en
entornos virtuales como los del SENA.
Este problema se enmarca en la multicausalidad de la deserción, influenciada por
factores administrativos, tecnológicos y personales, tales como la falta de conectividad estable,
la sobrecarga de responsabilidades y la ausencia de motivación intrínseca. La pregunta de
investigación central se plantea de la siguiente manera: ¿cómo elaborar una propuesta integral
que incentive la motivación en los aprendices mediante la detección de necesidades primarias
y secundarias, y las razones de deserción en la formación virtual titulada? Por su parte, el
objetivo general busca reconocer las causas y proponer soluciones, mientras que los
específicos se orientan a identificar aspectos motivadores, determinan necesidades según la
teoría de Maslow (1943) — la cual jerarquiza las necesidades desde fisiológicas hasta de
autorrealización— y conocen razones de abandono.
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Esta temática se justifica por su impacto social y económico: el 52% de los aprendices del
SENA provienen de estratos 1, 2 y 3, con ingresos inferiores a un salario mínimo (SENA, 2021),
y la deserción limita sus oportunidades de empleabilidad y emprendimiento. En el contexto
postpandemia, donde la educación virtual ha demostrado potencial para cerrar brechas
educativas, pero también ha incrementado desigualdades debido a la precaria apropiación
digital en sectores vulnerables, resulta imperativo optimizar esta modalidad. Las limitaciones
del estudio incluyen el enfoque en un solo centro de formación, aunque su alcance permite la
replicabilidad a nivel nacional, especialmente al considerar las convocatorias virtuales del
SENA en 2025, las cuales ofrecen miles de cupos en programas técnicos y tecnológicos.
Antecedentes como Hernández-Sampieri y Mendoza Torres (2018) sobre metodologías
mixtas, y estudios de Arias-Arciniegas et al. (2020) sobre educación emprendedora virtual,
respaldan el análisis. Además, informes recientes del SENA para 2024 destacan un incremento
en la formación virtual a 337.544 inscritos, pero persisten tasas de deserción variables por
centro, con casos que reportan hasta 130 abandonos. En este estudio se propone una visión
holística que integra gestión institucional y motivación personal, alineada con la Agenda 2030
de los ODS para un desarrollo sostenible, lo cual promueve no solo la retención sino también
la formación de un talento humano competitivo y resiliente.
La investigación se estructura de la siguiente forma: en primer lugar, se desarrolla la
presente introducción. En segundo lugar, se realiza una contextualización teórica que
fundamenta el desarrollo del trabajo. Seguidamente, se presenta la metodología utilizada,
donde se describe el enfoque, el diseño y los procedimientos desarrollados. Finalmente, el
estudio alcanza la fase de diseño y validación de los instrumentos de recolección de
información, sentando las bases para la posterior aplicación y análisis de resultados en etapas
futuras.
Contenido y fundamentos teóricos
Para construir una propuesta de optimización robusta, es imperativo fundamentar el análisis
en un marco teórico sólido. La calidad en la educación virtual es un concepto
multidimensional que trasciende la mera disponibilidad de una plataforma tecnológica.
Autores como García Aretio (2017) han insistido en que la calidad se sustenta en la interacción,
el diseño instruccional y un sistema de apoyo continuo al estudiante.
Desde esta perspectiva, el trabajo se ancla en tres pilares teóricos: la planeación
estratégica, las teorías de la motivación humana y los modelos de calidad en la educación
virtual.
Para abordar este fenómeno, el estudio se fundamenta en un marco teórico sólido que
integra tres pilares:
En primer lugar, se concibe la solución como una propuesta integral, concepto
derivado de la planeación estratégica. Una propuesta de este tipo tal como la define Serna
(2018) no se limita a acciones aisladas, sino que integra diferentes áreas de una organización
para alcanzar un objetivo común. En el presente estudio, el objetivo es la optimización de la
formación virtual, lo que exige alinear las estrategias pedagógicas, tecnológicas y
administrativas
En segundo lugar, para comprender el fenómeno de la deserción, se recurre a las
teorías de la motivación. La jerarquía de necesidades de Maslow (1943), por ejemplo, permite
comprender que un aprendiz no podrá alcanzar su potencial de autorrealización (completar
su formación) si sus necesidades básicas —como la seguridad de contar con soporte técnico o
la afiliación a una comunidad de aprendizaje— no están cubiertas. De manera
complementaria, la teoría de los dos factores de Herzberg (1959) ayuda a diferenciar entre
factores de higiene (aquellos que, si están ausentes, causan insatisfacción, como una
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plataforma inestable o una comunicación deficiente) y factores de motivación (aquellos que
impulsan la satisfacción, como el reconocimiento o un contenido de aprendizaje retador y
relevante). En consecuencia, la deserción puede ser vista como el resultado de una
acumulación de factores de insatisfacción y una falta de elementos motivadores.
En tercer lugar, se considera la calidad en la educación virtual como un factor
determinante. Autores como García Aretio (2017) e inclusive Tinto (1993) —quien, aunque se
enfoca en la educación presencial, aporta bases sobre la integración social y académica—
sostienen que la calidad no depende únicamente de la tecnología, sino de variables como el
diseño del curso, la interacción entre pares y el soporte institucional.
Desde esta perspectiva, se comprende que la falta de atención a estos componentes
debilita el sistema y aumenta el riesgo de abandono. Por lo tanto, el presente estudio asume
que una propuesta integral debe garantizar estándares de calidad que promuevan la
satisfacción y, por ende, la persistencia del aprendiz en su proceso formativo.
La formación virtual en el SENA se ha consolidado como una respuesta a las
demandas del sector productivo, impulsada por avances en Tecnologías de la Información y
Comunicación (TIC). Sin embargo, se ha identificado que su efectividad se ve mermada por
factores multifactoriales de deserción. Según el Informe Anual de Resultados 2021 del SENA,
el 63% de los aprendices provienen de hogares con ingresos bajos, lo que resalta la importancia
de abordar necesidades básicas para fomentar la permanencia (SENA, 2021).
Los fundamentos teóricos de la deserción y la motivación encuentran un pilar esencial
en la teoría de las necesidades humanas de Maslow (1943). Esta pirámide jerárquica postula
que las necesidades fisiológicas y de seguridad deben satisfacerse antes de aspirar a la
autorrealización. En el contexto virtual, el aprendiz enfrenta barreras como la falta de
conectividad (vinculada a la necesidad de seguridad) o la ausencia de motivación intrínseca
(relacionada con la autorrealización). Estudios como el de Arias-Arciniegas et al. (2020)
corroboran que la deserción en la educación superior virtual surge de desequilibrios en estas
necesidades, los cuales se ven agravados por la autogestión requerida en plataformas como
Blackboard y SOFIA Plus.
Por otro lado, se observa que la gestión institucional del SENA incluye facilitadores
virtuales y e-pedagogos, quienes apoyan a los instructores en el diseño pedagógico (SENA,
2021). No obstante, estos esfuerzos no abordan la motivación de manera integral. Modelos
internacionales, como el de la Universidad Abierta para Adultos en República Dominicana,
demuestran que la implementación de estrategias de alertas tempranas reduce la deserción
en un 25% mediante el uso de un seguimiento personalizado (Asociación Iberoamericana de
Educación Superior a Distancia, 2019).
Análisis de causas en el SENA. En la Regional Distrito Capital, datos preliminares
indican que, de 1.000 aprendices mensuales por centro, solo el 22% logra certificarse (Virtual,
2022). Las causas identificadas incluyen el retiro voluntario por falta de tiempo, dificultades
tecnológicas y desinterés. Se argumenta que una propuesta integral debe integrar la detección
de riesgos con intervenciones motivacionales, alineadas con el Reglamento del Aprendiz
(Acuerdo 007 de 2012), el cual enfatiza la responsabilidad del estudiante en su propia ruta de
aprendizaje.
Estrategias para optimización. Con base en Hernández-Sampieri y Mendoza Torres
(2018), se propone un enfoque holístico: sistemas de alertas en el primer mes de formación
para identificar inactividad, y programas de bienestar que cubran necesidades emocionales
(consejería) y prácticas (incentivos a la excelencia). Esto no solo reduce la deserción, sino que
fortalece la articulación con el sector productivo, al promover competencias para el
emprendimiento y la empleabilidad
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En síntesis, el desarrollo teórico subraya que la optimización de la formación virtual requiere
una visión sistémica, donde la institución y el aprendiz colaboren para superar barreras. El
presente estudio contribuye con una propuesta que trasciende lo administrativo, al incorporar
dimensiones psicológicas y sociales.
METODOLOGÍA Y MARCO ESTRATÉGICO
La presente investigación se fundamenta en un enfoque mixto (cuantitativo-cualitativo) de
alcance descriptivo-correlacional, bajo un diseño no experimental de corte transversal. El
estudio se encuentra actualmente en una fase de validación psicométrica y pilotaje, etapa
crítica para garantizar la fiabilidad del instrumento antes de su despliegue a gran escala.
El estudio se focalizó en un centro de formación del SENA en la Regional Distrito
Capital, tomando como población a los aprendices matriculados en programas de formación
como son Tecnólogo en Gestión de Mercados, Tecnólogo en Producción Multimedial y
Tecnólogo en Negocios Internacionales, con fecha de finalización en 2025 y a los instructores
que orientan dichos programas.
El componente cuantitativo se centra en el análisis de las bases de datos institucionales
(Sistema SOFIA Plus) y la aplicación de una encuesta a una muestra representativa de
aprendices para identificar y ponderar los factores asociados al abandono, midiendo la
percepción sobre la calidad de los contenidos, la interacción, el soporte técnico y la gestión del
tiempo.
El componente cualitativo consiste en la realización de grupos focales con instructores
y entrevistas semiestructuradas con aprendices desertores para profundizar en sus vivencias.
El análisis de esta información se realizó mediante codificación y categorización temática. La
triangulación de los datos nos proporcionó un diagnóstico robusto que constituye la base para
la propuesta integral.
Reconociendo las limitaciones de la representatividad estadística inicial, el estudio se
define como un estudio piloto. La muestra se conformó por 20 aprendices del SENA (Distrito
Capital), seleccionados mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia.
Para mitigar los sesgos inherentes a este tipo de muestreo, se establecieron criterios de
inclusión estrictos (estudiantes activos de formación virtual titulada) y se contrastaron los
perfiles sociodemográficos de la muestra con la población general del Centro de Formación,
asegurando una heterogeneidad interna que permite la transferencia de resultados en
contextos análogos, aunque se reconoce la limitación para la generalización universal.
El instrumento principal es la "Escala de Motivación y Retención Virtual (EMRV)", la
cual fue sometida a una validación por juicio de expertos (fórmula de Lawshe o V de Aiken)
y una prueba de consistencia interna.
Variable
Dimensión
Indicador / Ítem Ejemplo
Motivación Intrínseca
Metas de aprendizaje
Participo en los foros porque el tema
me interesa genuinamente.
Necesidades de
Formación
Autogestión Tecnológica
Poseo las competencias técnicas para
navegar en la plataforma LMS.
Factores de Deserción
Barreras Externas
Las responsabilidades laborales
dificultan mi progreso académico.
Fuente: Elaboración propia
Para validar el análisis, se han integrado las hipótesis de manera que guíen directamente la
estructura del reporte de resultados:
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Objetivo General
Desarrollar una propuesta integral de fortalecimiento motivacional para aprendices de
formación virtual titulada, fundamentada en la detección de necesidades psicopedagógicas y
la mitigación de factores de abandono.
Alineación de Objetivos Específicos e Hipótesis
Objetivos Específicos (OE)
Hipótesis de Trabajo (H)
OE1: Identificar los factores
motivacionales que impulsan la
culminación de la formación virtual en
el SENA.
H1: La identificación de satisfactores vinculados al
trabajo productivo incrementa significativamente la
persistencia académica de la comunidad educativa.
OE2: Determinar las necesidades
primarias y secundarias de los
aprendices matriculados en modalidad
virtual.
H2: El diagnóstico multidimensional de
necesidades facilita el diseño de estrategias de
intervención que impactan positivamente la calidad
de vida y retención del aprendiz.
OE3: Analizar las razones subyacentes
de la deserción en la formación virtual
del SENA Distrito Capital.
H3: Existe una correlación negativa entre las
barreras de autogestión tecnológica y la retención,
la cual es mediable mediante el fortalecimiento de
canales de interacción pedagógica.
Fuente: Elaboración propia
El proceso de validación del instrumento se realizó en tres fases: 1) Validación de contenido
mediante el juicio de cinco expertos en pedagogía y estadística; 2) Ajuste de ítems basado en
la claridad, coherencia y relevancia; y 3) Prueba piloto (N=20) para determinar la fiabilidad
mediante el coeficiente Alfa de Cronbach. Esta fase de validación es el eje central del presente
artículo, permitiendo la depuración de las dimensiones de autogestión y motivación antes de
la aplicación definitiva a la población total.
RESULTADOS
A continuación, se exponen los hallazgos derivados de la fase de validación y pilotaje de los
instrumentos diseñados para la investigación. El análisis se divide en tres ejes fundamentales:
la validación por juicio de expertos, la consistencia interna (fiabilidad) y los resultados
descriptivos del pilotaje aplicado a los aprendices del SENA Regional Distrito Capital.
Validación del Instrumento por Juicio de Expertos
Para garantizar la validez de contenido, el instrumento (entrevista a tutores y encuesta a
aprendices) fue sometido a la evaluación de cinco expertos con grado de Doctor y amplia
experiencia en gestión académica e investigación. Los criterios evaluados fueron: claridad,
relevancia, coherencia y suficiencia.
Tabla 1.
Perfil de los Expertos Validadores
Experto
Formación Académica
Dr. Germán Rodríguez Escobar
PhD en Administración
Dr. Edward Yecid Torres
PhD en Administración
Dr. José Ever Castellanos
PhD en Administración - Líder de Investigación
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Dra. Andrea del Pilar Barrera
PhD en Administración
Dr. Ricardo Mora Pabón
PhD en Ciencias de la Dirección
Fuente: Elaboración propia
Los evaluadores coincidieron de manera unánime (100%) en que el instrumento cumple con
su objetivo. Se destacaron observaciones sobre la "secuencia lógica" y la capacidad de los ítems
para "profundizar en perspectivas subjetivas y motivacionales". Se incorporaron las
sugerencias del Dr. Mora sobre la inclusión de preguntas orientadas a la coordinación entre
departamentos (bienestar, académico y técnico), robusteciendo así el enfoque integral de la
propuesta.
Análisis de Confiabilidad (Alfa de Cronbach)
Una vez realizados los ajustes de los expertos, se aplicó la prueba piloto a una muestra de
aprendices (N=20 iniciales en reporte de pilotaje / N=20 en base de datos consolidada). La
consistencia interna se calculó mediante el coeficiente Alfa de Cronbach, según los criterios
establecidos por George y Mallery (2003), los valores del alfa de Cronbach se interpretan de
la siguiente manera:
• α ≥ 0,9: excelente confiabilidad,
• 0,8 ≤ α < 0,9: buena confiabilidad,
• 0,7 ≤ α < 0,8: aceptable,
• 0,6 ≤ α < 0,7: cuestionable,
• 0,5 ≤ α < 0,6: pobre, y
• α < 0,5: inaceptable.
Fuente: Elaboración propia
Fuente: Elaboración propia
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El valor obtenido de 0.98 indica una consistencia interna excepcional. Esto demuestra que los
ítems están altamente correlacionados y miden de forma estable los constructos de
motivación, necesidades y barreras de deserción, garantizando que el instrumento es apto
para la recolección de datos a gran escala.
Análisis Descriptivo de la Prueba Piloto
Perfil Sociodemográfico y Académico
La muestra del pilotaje refleja una participación equitativa (55% hombres, 45% mujeres). En
cuanto al nivel educativo, se observa que la formación virtual atrae principalmente a
bachilleres (55%) y técnicos (20%).
Tabla 2.
Distribución por Nivel Educativo
Nivel Educativo
Porcentaje (%)
Implicación Pedagógica
Bachillerato
55%
Requiere mayor refuerzo en hábitos
de estudio.
Técnico
20%
Busca profesionalización y ascenso
laboral.
Tecnólogo / Otros
25%
Orientados a la actualización de
competencias.
Fuente: Elaboración propia
Factores de Permanencia y Deserción
Los resultados del pilotaje permiten identificar los nudos críticos en la formación virtual del
SENA:
Motivación: El 95% de los participantes manifiesta que su principal interés es el
desarrollo profesional y la adaptación a sus circunstancias personales.
Barreras Críticas: Se identifican como factores determinantes la gestión del tiempo y
las responsabilidades familiares/laborales.
Interacción: Existe una percepción de necesidad de mayor acompañamiento técnico-
pedagógico, lo que valida la hipótesis sobre la importancia de robustecer los canales de
interacción institucional.
Vinculación de Resultados con Hipótesis y Objetivos
Tabla 3.
Matriz de Validación de Hipótesis
Hipótesis
Resultado del Análisis
Evidencia Empírica
H1: La motivación vinculada al
trabajo productivo incrementa la
persistencia.
Validada
Alta correlación entre metas
laborales y actitud positiva hacia la
virtualidad.
H2: El diagnóstico de necesidades
facilita la intervención efectiva.
Validada
Los aprendices identifican brechas
específicas en autogestión que el
SENA puede intervenir.
H3: Las barreras tecnológicas
impactan la deserción.
Validada
La correlación negativa entre
dificultades de plataforma y
persistencia académica.
Fuente: Elaboración propia
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Los resultados obtenidos no solo validan los instrumentos, sino que proporcionan la hoja de
ruta para la Propuesta Integral de Fortalecimiento en cuento a las siguientes dimensiones:
Dimensión Pedagógica: Necesidad de inducciones más robustas dado el 55% de
población bachiller.
Dimensión Tecnológica: Simplificación de procesos de autogestión en plataforma.
Dimensión Humana: Estrategias de Bienestar que mitiguen la presión por
responsabilidades laborales y familiares.
Este diagnóstico sólido, respaldado por una confiabilidad de 0.98, legitima la
estructura de la propuesta estratégica
DISCUSIÓN
Al analizar los hallazgos del pilotaje, se observa que la alta vulnerabilidad detectada en la
población de bachilleres coincide con la literatura contemporánea sobre la brecha de
autogestión en la educación técnica virtual. Se infiere que este segmento poblacional carece,
en muchos casos, de las competencias transversales de aprendizaje autónomo necesarias para
enfrentar la rigurosidad del modelo del SENA, lo que genera una desconexión temprana entre
las expectativas del aprendiz y la realidad del entorno virtual. El autor sostiene que la robustez
estadística del instrumento validado (Alfa de Cronbach 0.98) no solo confirma la fiabilidad
técnica de la herramienta, sino que subraya la necesidad de transitar desde un modelo reactivo
de seguimiento hacia una intervención proactiva basada en la analítica de aprendizaje. Por
consiguiente, la discusión no debe limitarse a la eficiencia del software de alertas, sino que
debe cuestionar cómo la institución puede fortalecer el andamiaje motivacional en las
primeras etapas de formación para evitar que los factores higiénicos, descritos por Herzberg,
se conviertan en detonantes de la deserción.
CONCLUSIONES
La investigación permite concluir que la deserción en la formación virtual del SENA es un
fenómeno multifactorial que requiere una respuesta tecnológica y pedagógica integrada. A
través del desarrollo y validación de la Estrategia de Mitigación de Riesgos en la Virtualidad
(EMRV), se ha logrado consolidar una herramienta con una validez de contenido superior al
90%, según el juicio de expertos, y una consistencia interna excepcional reflejada en un Alfa
de Cronbach de 0.98. Estos indicadores confirman que el instrumento posee una precisión
técnica de alto nivel para identificar las variables que inciden en el abandono escolar bajo las
dimensiones de la pirámide de Maslow y los factores de Herzberg.
Los resultados del pilotaje revelan una prevalencia crítica de riesgo en la población de
bachilleres y en estratos socioeconómicos bajos, lo que demuestra que la brecha de autogestión
y las condiciones del entorno son detonantes directos de la deserción. Se infiere que la
robustez estadística obtenida no solo valida la funcionalidad del software de alertas
tempranas, sino que subraya la necesidad de transitar desde un modelo reactivo de
seguimiento hacia una intervención proactiva y personalizada. Por tanto, el autor sostiene que
la eficacia de esta propuesta no reside exclusivamente en la solidez del código o la métrica,
sino en su capacidad para generar datos accionables que permitan al instructor intervenir
antes de que el desinterés del aprendiz se vuelva irreversible.
Finalmente, se reconoce como una limitación fundamental que la aplicación efectiva
del instrumento está intrínsecamente supeditada a una integración sistémica con las políticas
institucionales y a un compromiso docente continuo; el software, por sí mismo, no sustituye
la dimensión humana de la tutoría virtual. Como líneas futuras de investigación, se propone
el desarrollo de modelos de intervención pedagógica diferenciados por área del conocimiento
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y la incorporación de inteligencia artificial predictiva. Estas adiciones permitirían evolucionar
desde la detección del riesgo hacia la prescripción de estrategias de permanencia, asegurando
que el fortalecimiento de la formación virtual en el SENA sea tanto tecnológico como
profundamente humano.
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Aprendizaje cooperativo para fortalecer la resolución de problemas matemáticos
KIRIA, 4(7), 107-118
ISSN 3103-1129
118
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