ISSN 3103-1129
Marzo, 2026
Edición Especial. Vol. 4, No. 7, 119-131
https://doi.org/10.53877/1mf3qg43
KIRIA, 4(7), 2026 Revista Científica Multidisciplinaria
https://revistasfiecyt.com/index.php/kiria
Susceptibilidad a estafas digitales en adultos ecuatorianos: Un análisis de
los factores asociados al riesgo de victimización en entornos digitales
Vulnerability to online scams among ecuadorian adults: An analysis of
factors associated with the risk of victimization in digital environments
Edwin Javier Chaguaro Escobar
Universidad Central del Ecuador. Ecuador.
ejchaguaro@uce.edu.ec
https://orcid.org/0009-0009-2122-4023
Fecha de recepción: 23 de diciembre de 2025
Fecha de aceptación: 12 de febrero de 2026
Fecha de publicación: 15 de marzo de 2026
Como citar: Chaguaro Escobar, E. J. (2026). Susceptibilidad a estafas digitales en adultos ecuatorianos: Un análisis
de los factores asociados al riesgo de victimización en entornos digitales. KIRIA: Revista Científica Multidisciplinaria.
4(7), pp. 119-131. https://doi.org/10.53877/1mf3qg43
RESUMEN
Este estudio analizó la susceptibilidad a las estafas digitales en adultos ecuatorianos ante el
incremento de la ciberdelincuencia impulsada por la digitalización socioeconómica. Mediante
un enfoque cuantitativo, descriptivo-correlacional y transversal, se aplicó una adaptación
cultural del Scam Victimisation Risk Inventory (SVR-I) a una muestra estratificada de 1.200
participantes distribuidos en las cuatro regiones del país. El instrumento demostró una alta
consistencia interna global (
= .91) para evaluar tres dimensiones conductuales: toma de
decisiones apresuradas, confianza en información inexacta y tendencia a asumir riesgos. Los
resultados determinaron que el 52% de la población presenta una susceptibilidad moderada
y el 26.5% un nivel alto. La toma de decisiones apresuradas obtuvo la puntuación más elevada
(M = 3.68), mostrando además la correlación positiva más fuerte del modelo junto a la
confianza en información inexacta (r =0.67). Asimismo, los adultos jóvenes de 18 a 29 años
manifestaron la mayor vulnerabilidad (M = 3.54) en comparación con los grupos de mayor
edad. Los hallazgos confirman la naturaleza multidimensional del fenómeno y demuestran
que el éxito del fraude virtual depende principalmente de factores cognitivos y de
manipulación psicológica. Se concluye que existe una urgente necesidad de trascender los
enfoques técnicos tradicionales y diseñar programas de alfabetización digital preventiva
enfocados en fortalecer el juicio crítico y mitigar la ingeniería social en el contexto ecuatoriano.
PALABRAS CLAVE: susceptibilidad a estafas, ciberdelincuencia, SVR-I, ingeniería
social, comportamiento digital.
ABSTRACT
This study analyzed susceptibility to digital scams among Ecuadorian adults in response to
the rise in cybercrime driven by socioeconomic digitalization. Using a quantitative,
descriptive-correlational, and cross-sectional approach, a culturally adapted version of the
Scam Victimisation Risk Inventory (SVR-I) was administered to a stratified sample of 1,200
participants across the country's four regions. The instrument demonstrated high overall
internal consistency ( =0.91) in evaluating three behavioral dimensions: hasty decision-
Susceptibilidad a estafas digitales en adultos ecuatorianos: Un análisis de los factores asociados al riesgo de
victimización en entornos digitales
KIRIA, 4(7), 119-131
ISSN 3103-1129
120
making, trust in inaccurate information, and risk-seeking tendencies. The results revealed that
52% of the population exhibits moderate susceptibility, while 26.5% shows a high level. Hasty
decision-making scored the highest (M = 3.68) and showed the strongest positive correlation
with trust in inaccurate information (r =0.67). Furthermore, young adults aged 18 to 29
displayed the highest vulnerability (M = 3.54) compared to older age groups. These findings
confirm the multidimensional nature of the phenomenon, proving that the success of online
fraud relies primarily on cognitive factors and psychological manipulation. The study
concludes that there is an urgent need to move beyond traditional technical solutions and
design preventive digital literacy programs focused on strengthening critical judgment and
mitigating social engineering within the Ecuadorian context.
KEYWORDS: scam susceptibility, cybercrime, SVR-I, social engineering, digital
behavior.
INTRODUCCIÓN
La expansión de las tecnologías digitales ha transformado profundamente la manera en que
las personas interactúan, realiza actividades económicas y gestionan diversos aspectos de su
vida cotidiana. El acceso a servicios financieros en línea, plataformas de comercio electrónico,
aplicaciones móviles y redes sociales ha generado nuevas oportunidades de comunicación y
desarrollo. Paralelamente, este proceso ha favorecido la aparición de modalidades de fraude
cada vez más sofisticadas que aprovechan la creciente dependencia de los entornos digitales.
Las estafas digitales constituyen actualmente una de las manifestaciones más frecuentes de la
ciberdelincuencia. A través de mecanismos como el phishing, la suplantación de identidad,
las falsas inversiones, los fraudes románticos y los engaños vinculados al comercio electrónico,
los delincuentes buscan obtener beneficios económicos mediante la manipulación de las
decisiones de sus potenciales víctimas. Aunque estas prácticas utilizan recursos tecnológicos,
numerosos estudios coinciden en que su éxito depende principalmente de factores humanos
relacionados con la confianza, la percepción del riesgo y la toma de decisiones (Jari, 2022).
Durante años, la investigación sobre fraude digital se concentró en aspectos técnicos
asociados a la seguridad informática. Sin embargo, la creciente complejidad de los delitos en
línea ha impulsado el interés por comprender las características individuales que incrementan
la probabilidad de que una persona responda favorablemente a intentos de engaño. Este
enfoque ha dado lugar al estudio de la susceptibilidad a las estafas digitales, entendida como
la predisposición de los individuos a convertirse en víctimas de fraudes debido a factores
cognitivos, conductuales y sociales.
La evidencia internacional ha demostrado que la vulnerabilidad frente al fraude no se
distribuye de manera homogénea entre la población. Investigaciones desarrolladas en
distintos contextos han identificado que variables como la impulsividad, la confianza
excesiva, la búsqueda de riesgo y la escasa verificación de la información pueden influir
significativamente en la probabilidad de victimización (Parker, 2020). En consecuencia,
comprender por qué algunas personas presentan mayores niveles de susceptibilidad que otras
se ha convertido en una prioridad para la investigación contemporánea en ciberseguridad y
comportamiento digital.
Dentro de esta línea de estudio, Wan Sulaiman et al. desarrollaron el Scam
Victimisation Risk Inventory (SVR-I), un instrumento diseñado para evaluar el riesgo de
victimización mediante tres dimensiones fundamentales: la tendencia a tomar decisiones
apresuradas, la confianza en información inexacta y la predisposición a asumir riesgos. Este
enfoque permite analizar el fraude digital desde una perspectiva preventiva, orientada a
identificar factores de vulnerabilidad antes de que ocurra la victimización.
Edwin Javier Chaguaro Escobar
© 2026, Fundación Internacional para la Educación la Ciencia y la Tecnología, “FIECYT”
ISSN 3103-1129
121
En América Latina, el crecimiento del acceso a internet y de los servicios digitales ha sido
acompañado por un incremento sostenido de los delitos informáticos. A pesar de ello, gran
parte de las investigaciones regionales continúan centradas en aspectos tecnológicos, legales
o institucionales, mientras que los factores individuales asociados al riesgo de fraude han
recibido menor atención. Esta situación limita la comprensión integral del fenómeno y
dificulta el diseño de estrategias preventivas adaptadas a las características de la población.
En Ecuador, la digitalización de servicios bancarios, comerciales y gubernamentales
ha transformado significativamente las dinámicas de interacción social y económica. No
obstante, la producción científica relacionada con estafas digitales continúa siendo limitada,
particularmente en lo referente a los factores que incrementan la susceptibilidad de los
usuarios frente a intentos de fraude. La ausencia de evidencia empírica sobre esta
problemática dificulta la generación de programas de alfabetización digital y campañas de
prevención sustentadas en información contextualizada.
Analizar la susceptibilidad a las estafas digitales en adultos ecuatorianos representa
una oportunidad para comprender mejor los elementos que favorecen la vulnerabilidad frente
a los delitos en línea. Además de aportar evidencia científica en un campo aún poco explorado
en el país, este conocimiento puede contribuir al desarrollo de estrategias educativas y
preventivas orientadas a fortalecer la seguridad digital de la población.
La presente investigación tuvo como objetivo analizar la susceptibilidad a las estafas
digitales en adultos ecuatorianos mediante la adaptación del Scam Victimisation Risk
Inventory (SVR-I), con el propósito de identificar los factores asociados al riesgo de
victimización en entornos digitales. Para alcanzar este propósito, se buscó determinar los
niveles de susceptibilidad a estafas digitales presentes en la población adulta ecuatoriana,
analizar el comportamiento de las dimensiones toma de decisiones apresuradas, confianza en
información inexacta y tendencia a asumir riesgos, identificar posibles diferencias en los
niveles de susceptibilidad según variables sociodemográficas como sexo, edad, nivel
educativo y región de residencia, así como examinar la relación existente entre las
dimensiones que conforman la susceptibilidad a las estafas digitales.
Estafas digitales y fraude en entornos virtuales
La expansión de internet y de las tecnologías digitales ha transformado profundamente las
formas de comunicación, intercambio económico y acceso a servicios. Actualmente, millones
de personas realizan transacciones bancarias, compras, inversiones y actividades laborales
mediante plataformas digitales. Este proceso ha generado importantes beneficios sociales y
económicos, pero también ha creado nuevos escenarios para el desarrollo de actividades
delictivas asociadas al fraude y la manipulación de usuarios.
Las estafas digitales constituyen una modalidad de ciberdelincuencia que busca
obtener beneficios económicos mediante el engaño. Entre las formas más frecuentes se
encuentran el phishing, la suplantación de identidad, las falsas inversiones, los fraudes
románticos y los engaños relacionados con el comercio electrónico. A diferencia de otros
delitos informáticos dirigidos principalmente a vulnerabilidades tecnológicas, estas prácticas
se centran en la manipulación del comportamiento humano y en la explotación de procesos
psicológicos asociados a la confianza y la toma de decisiones.
La literatura científica ha señalado que el éxito de las estafas digitales depende, en gran
medida, de estrategias de ingeniería social diseñadas para influir en las emociones y
percepciones de los usuarios. Jari (2022) sostiene que los delincuentes suelen generar
escenarios de urgencia, autoridad o recompensa con el propósito de reducir la capacidad
crítica de las potenciales víctimas y aumentar la probabilidad de respuesta ante solicitudes
fraudulentas. De manera similar, Bada y Nurse (2019) argumentan que los ciberdelitos poseen
Susceptibilidad a estafas digitales en adultos ecuatorianos: Un análisis de los factores asociados al riesgo de
victimización en entornos digitales
KIRIA, 4(7), 119-131
ISSN 3103-1129
122
una importante dimensión humana, pues involucran factores sociales, cognitivos y
conductuales que influyen en la vulnerabilidad de las personas frente al engaño.
La investigación reciente ha demostrado que cualquier individuo puede convertirse
en víctima de una estafa digital. Sin embargo, la probabilidad de victimización no se
distribuye de manera homogénea entre la población. Diversos estudios han identificado
diferencias asociadas a variables como experiencia digital, percepción del riesgo, estilos de
toma de decisiones y características individuales que influyen en la manera en que las
personas procesan la información recibida en entornos virtuales (Baki & Verma, 2021).
Esta evidencia ha impulsado el desarrollo de nuevas líneas de investigación orientadas a
comprender los factores que incrementan la susceptibilidad al fraude digital.
En América Latina, el crecimiento del comercio electrónico, los servicios financieros
digitales y el uso de redes sociales ha ampliado las oportunidades de exposición a intentos de
fraude. No obstante, la producción científica regional continúa siendo limitada en
comparación con otras regiones del mundo, particularmente en lo relacionado con la
identificación de factores de riesgo individuales. Esta situación evidencia la necesidad de
generar conocimiento contextualizado que permita comprender mejor las características
asociadas a la vulnerabilidad frente a las estafas digitales en poblaciones latinoamericanas.
Susceptibilidad a estafas digitales y factores asociados al riesgo de victimización
La susceptibilidad a las estafas digitales hace referencia al conjunto de características que
incrementan la probabilidad de que una persona responda favorablemente a intentos de
fraude en entornos virtuales. Este enfoque desplaza la atención desde el delito consumado
hacia los factores que predisponen a determinados individuos a convertirse en potenciales
víctimas, permitiendo comprender el fenómeno desde una perspectiva preventiva.
Uno de los principales aportes en esta línea de investigación corresponde al desarrollo
del Scam Victimisation Risk Inventory (SVR-I), instrumento diseñado por Wan Sulaiman et
al. para evaluar el riesgo de victimización mediante tres dimensiones fundamentales: la toma
de decisiones apresuradas (Hasty-Urgency), la confianza en información inexacta (Trustful of
Inaccurate Information) y la tendencia a asumir riesgos (Risk-Seeking). Los autores plantean
que estas dimensiones permiten identificar patrones conductuales que incrementan la
vulnerabilidad frente a distintas modalidades de fraude.
La toma de decisiones apresuradas se relaciona con la tendencia a actuar rápidamente
ante estímulos que generan urgencia o presión temporal. Diversas investigaciones han
demostrado que los delincuentes suelen utilizar mensajes alarmantes o promesas de
beneficios inmediatos para reducir los procesos de evaluación crítica y favorecer respuestas
impulsivas. En estos escenarios, la rapidez en la toma de decisiones puede convertirse en un
factor de riesgo significativo para la victimización digital.
Por otra parte, la confianza en información inexacta hace referencia a la disposición de
los individuos para aceptar contenidos sin verificar adecuadamente su procedencia o
veracidad. Este aspecto resulta especialmente relevante en un contexto caracterizado por la
circulación masiva de información a través de correos electrónicos, redes sociales y
aplicaciones de mensajería. Vishwanath et al. (2018) señalan que la ausencia de procesos
sistemáticos de verificación constituye uno de los factores más frecuentemente asociados a la
susceptibilidad frente a ataques de phishing y otras formas de fraude digital.
La tercera dimensión, relacionada con la tendencia a asumir riesgos, se vincula con la
disposición de algunas personas a participar en actividades potencialmente inseguras cuando
perciben oportunidades de beneficio o recompensa. Este comportamiento puede favorecer la
interacción con ofertas sospechosas, enlaces desconocidos o propuestas financieras de dudosa
Edwin Javier Chaguaro Escobar
© 2026, Fundación Internacional para la Educación la Ciencia y la Tecnología, “FIECYT”
ISSN 3103-1129
123
legitimidad. Desde una perspectiva psicológica, la búsqueda de riesgo influye directamente
en la evaluación de amenazas y en la adopción de conductas de protección frente a posibles
intentos de engaño.
La evidencia disponible sugiere que la susceptibilidad a las estafas digitales constituye
un fenómeno multidimensional en el que convergen factores cognitivos, conductuales y
contextuales. Comprender estas dimensiones resulta fundamental para el diseño de
estrategias preventivas orientadas a fortalecer la seguridad digital y reducir el riesgo de
victimización en una sociedad cada vez más dependiente de los entornos tecnológicos.
METODOLOGÍA
La presente investigación se desarrolló desde un enfoque cuantitativo, orientado a medir los
niveles de susceptibilidad a estafas digitales en adultos ecuatorianos y analizar los factores
asociados al riesgo de victimización en entornos virtuales. El estudio tuvo un alcance
descriptivo-correlacional. Desde la dimensión descriptiva se buscó caracterizar el
comportamiento de la susceptibilidad al fraude digital en la población participante, mientras
que el componente correlacional permitió examinar las relaciones existentes entre las
dimensiones que conforman el riesgo de victimización.
El diseño de investigación fue no experimental y de corte transversal. Las variables
fueron observadas en su contexto natural sin intervención por parte de los investigadores y la
información se recopiló en un único momento temporal. Este diseño resultó pertinente debido
a que el objetivo principal consistió en identificar patrones de susceptibilidad presentes en la
población adulta ecuatoriana y no en evaluar efectos derivados de una intervención específica.
La población estuvo constituida por personas adultas residentes en Ecuador.
Considerando las proyecciones demográficas derivadas del Censo de Población y Vivienda
2022, la población adulta supera los once millones de habitantes distribuidos en las diferentes
regiones del país. Con el propósito de fortalecer la representatividad territorial y disponer de
suficiente variabilidad para los análisis comparativos, se trabajó con una muestra ampliada
de 1.200 participantes.
La selección de los participantes se realizó mediante un muestreo estratificado por
regiones naturales. La muestra quedó distribuida de la siguiente manera: 480 participantes
pertenecientes a la región Costa (40%), 480 participantes de la región Sierra (40%), 180
participantes de la región Amazónica (15%) y 60 participantes de la región Insular (5%). Esta
distribución permitió incorporar la diversidad geográfica y sociocultural existente en
Ecuador, considerando que los niveles de acceso tecnológico, conectividad y uso de servicios
digitales pueden variar entre regiones.
Tabla 1.
Distribución de la muestra según región de residencia
Región
Frecuencia (n)
Porcentaje (%)
Costa
480
40
Sierra
480
40
Amazonía
180
15
Insular
60
5
Total
1.200
100
Nota. Elaboración propia.
Los criterios de inclusión contemplaron a personas mayores de 18 años, residentes en Ecuador
y usuarias habituales de internet, redes sociales, servicios bancarios digitales o plataformas de
Susceptibilidad a estafas digitales en adultos ecuatorianos: Un análisis de los factores asociados al riesgo de
victimización en entornos digitales
KIRIA, 4(7), 119-131
ISSN 3103-1129
124
comercio electrónico. Se excluyeron cuestionarios incompletos y registros que presentaran
inconsistencias en las respuestas.
Para la recolección de información se utilizó una adaptación cultural del Scam
Victimisation Risk Inventory (SVR-I), instrumento desarrollado por Wan Sulaiman y
colaboradores para evaluar el riesgo de victimización frente a estafas. El proceso de
adaptación consideró ajustes lingüísticos y contextuales orientados a garantizar la
comprensión de los ítems en población ecuatoriana, manteniendo la estructura conceptual
original de la escala.
El instrumento estuvo integrado por tres dimensiones. La primera, denominada toma
de decisiones apresuradas (Hasty-Urgency), evaluó la tendencia de los participantes a actuar
rápidamente ante situaciones que generan presión temporal o sensación de urgencia. La
segunda dimensión, confianza en información inexacta (Trustful of Inaccurate Information),
analizó la disposición de los individuos a aceptar información sin realizar procesos adecuados
de verificación. Finalmente, la dimensión tendencia a asumir riesgos (Risk-Seeking) examinó
la predisposición a involucrarse en actividades potencialmente riesgosas dentro de entornos
digitales.
Las respuestas fueron registradas mediante una escala tipo Likert de cinco opciones,
donde 1 correspondió a totalmente en desacuerdo y 5 a totalmente de acuerdo. Las
puntuaciones más elevadas reflejaron mayores niveles de susceptibilidad a las estafas
digitales.
La validez de contenido de la versión adaptada fue evaluada mediante juicio de cinco
expertos en psicología, comportamiento digital, metodología de la investigación y
ciberseguridad. Los especialistas analizaron la claridad, pertinencia y coherencia de cada uno
de los ítems. Como resultado de este proceso se obtuvo un índice de validez de contenido de
.92, considerado adecuado para fines investigativos.
Posteriormente, se desarrolló una prueba piloto con 60 adultos pertenecientes a
distintas regiones del país. Esta fase permitió verificar la comprensión de los reactivos y
realizar ajustes menores en la redacción de algunos ítems sin alterar la estructura conceptual
del instrumento.
La consistencia interna de la escala fue estimada mediante el coeficiente alfa de
Cronbach. La adaptación ecuatoriana del SVR-I alcanzó un valor global de α = .91. Las
dimensiones individuales presentaron coeficientes de .88 para toma de decisiones
apresuradas, .86 para confianza en información inexacta y .84 para tendencia a asumir riesgos,
evidenciando adecuados niveles de fiabilidad.
La aplicación del instrumento se realizó mediante un formulario digital distribuido a
través de plataformas en línea. Antes de responder la encuesta, todos los participantes
recibieron información detallada sobre los objetivos de la investigación, la naturaleza
voluntaria de su participación, la confidencialidad de los datos y el tratamiento anónimo de
la información. El consentimiento informado fue aceptado electrónicamente antes del acceso
al cuestionario.
Para el procesamiento y análisis de los datos se utilizó el programa Statistical Package
for the Social Sciences (SPSS), versión 29. Se calcularon frecuencias, porcentajes, medias y
desviaciones estándar para describir los niveles de susceptibilidad presentes en la muestra.
Asimismo, se aplicaron pruebas de comparación de medias y análisis correlacionales
mediante el coeficiente de Pearson con el propósito de identificar relaciones entre las
dimensiones evaluadas y las variables sociodemográficas consideradas en el estudio. En todos
los análisis se adoptó un nivel de significancia estadística de p < .05.
Edwin Javier Chaguaro Escobar
© 2026, Fundación Internacional para la Educación la Ciencia y la Tecnología, “FIECYT”
ISSN 3103-1129
125
Tabla 2.
Procedimientos estadísticos empleados en la investigación
Dimensión
Estadísticos descriptivos
Estadísticos inferenciales
Toma de decisiones
apresuradas
Frecuencia, porcentaje, media
y DE
Correlación de Pearson, t de
Student, ANOVA
Confianza en
información inexacta
Frecuencia, porcentaje, media
y DE
Correlación de Pearson, t de
Student, ANOVA
Tendencia a asumir
riesgos
Frecuencia, porcentaje, media
y DE
Correlación de Pearson, t de
Student, ANOVA
Nota. Elaboración propia.
RESULTADOS
La muestra estuvo conformada por 1.200 adultos ecuatorianos distribuidos en las cuatro
regiones naturales del país. Como se observa en la Tabla 2, predominó la participación
femenina (54%), mientras que el 46% correspondió al sexo masculino. Respecto a la edad, el
grupo con mayor representación estuvo conformado por participantes entre 30 y 44 años
(35%), seguido por aquellos entre 18 y 29 años (31%). En relación con el nivel educativo, la
mayoría reportó estudios superiores (46%), seguido del nivel de bachillerato (31%).
Tabla 3.
Caracterización sociodemográfica de la muestra
Variable
Categoría
Frecuencia
(n)
Sexo
Femenino
648
Masculino
552
Edad
18-29 años
372
30-44 años
420
45-59 años
264
60 años o más
144
Nivel
educativo
Educación básica
132
Bachillerato
372
Educación
superior
552
Posgrado
144
Total
1.200
Nota. Elaboración propia.
Los resultados evidenciaron que la susceptibilidad a las estafas digitales se concentró
principalmente en niveles moderados. Como se aprecia en la Tabla 3, el 52% de los
participantes presentó un nivel moderado de susceptibilidad, mientras que el 26,5% registró
niveles altos y el 21,5% niveles bajos.
Estos hallazgos sugieren que una proporción considerable de adultos ecuatorianos
presenta características que podrían incrementar su vulnerabilidad frente a intentos de fraude
digital. Particularmente relevante resulta que más de una cuarta parte de los participantes
manifestó niveles elevados de susceptibilidad, situación que evidencia la necesidad de
fortalecer estrategias preventivas orientadas al uso seguro de los entornos digitales.
Susceptibilidad a estafas digitales en adultos ecuatorianos: Un análisis de los factores asociados al riesgo de
victimización en entornos digitales
KIRIA, 4(7), 119-131
ISSN 3103-1129
126
Tabla 4.
Niveles generales de susceptibilidad a estafas digitales
Nivel de susceptibilidad
Frecuencia (n)
Porcentaje (%)
Baja
258
21,5
Moderada
624
52
Alta
318
26,5
Total
1.200
100
Nota. Elaboración propia.
Con el propósito de profundizar en la comprensión del fenómeno, se analizaron las tres
dimensiones que conforman el Scam Victimisation Risk Inventory (SVR-I). Los resultados
mostraron que la dimensión toma de decisiones apresuradas presentó la puntuación
promedio más elevada (M = 3,68; DE = 0,84), seguida por confianza en información inexacta
(M = 3,41; DE = 0,79) y tendencia a asumir riesgos (M = 3,12; DE = 0,88).
La diferencia observada entre las dimensiones permite inferir que la principal
vulnerabilidad de los participantes se relaciona con la tendencia a actuar rápidamente ante
situaciones que generan presión temporal o sensación de urgencia. Por el contrario, la
disposición a asumir riesgos obtuvo las puntuaciones más bajas, lo que sugiere que la
susceptibilidad observada no necesariamente se asocia con conductas deliberadamente
riesgosas, sino con procesos de decisión influenciados por factores contextuales y
emocionales.
Tabla 5.
Estadísticos descriptivos de las dimensiones del SVR-I
Dimensión
Media
DE
Toma de decisiones
apresuradas
3,68
0,84
Confianza en
información inexacta
3,41
0,79
Tendencia a asumir
riesgos
3,12
0,88
Nota. DE = Desviación estándar.
El análisis comparativo evidenció diferencias estadísticamente significativas entre los grupos
etarios evaluados (F = 7,82; p < .001). Los participantes de 18 a 29 años presentaron los niveles
más elevados de susceptibilidad a estafas digitales (M = 3,54), seguidos por el grupo de 30 a
44 años (M = 3,39). Las puntuaciones disminuyeron progresivamente en los participantes de
mayor edad, registrándose la media más baja en el grupo de 60 años o más (M = 3,08).
Estos resultados sugieren que los adultos jóvenes podrían encontrarse más expuestos
a situaciones de riesgo digital debido a una mayor interacción con plataformas tecnológicas,
redes sociales y servicios en línea.
Tabla 6.
Susceptibilidad a estafas digitales según grupo etario
Grupo etario
Media
18-29 años
3,54
30-44 años
3,39
45-59 años
3,22
60 años o más
3,08
Nota. Diferencias estadísticamente significativas (p < .05).
Edwin Javier Chaguaro Escobar
© 2026, Fundación Internacional para la Educación la Ciencia y la Tecnología, “FIECYT”
ISSN 3103-1129
127
Finalmente, se examinó la relación entre las dimensiones evaluadas mediante el coeficiente de
correlación de Pearson. Los resultados revelaron asociaciones positivas y estadísticamente
significativas entre las tres dimensiones del instrumento.
La correlación más elevada se observó entre toma de decisiones apresuradas y
confianza en información inexacta (r = .67; p < .001), seguida de la relación entre confianza en
información inexacta y tendencia a asumir riesgos (r = .58; p < .001). Asimismo, se identificó
una correlación moderada entre toma de decisiones apresuradas y tendencia a asumir riesgos
(r = .54; p < .001).
Estos hallazgos indican que los individuos que tienden a actuar rápidamente ante
situaciones de presión también muestran una mayor probabilidad de aceptar información sin
realizar procesos adecuados de verificación, incrementando potencialmente su vulnerabilidad
frente a intentos de fraude digital.
Tabla 7.
Correlaciones entre las dimensiones del SVR-I
Dimensión
1
2
3
1. Toma de decisiones apresuradas
1
.67**
.54**
2. Confianza en información inexacta
.67**
1
.58**
3. Tendencia a asumir riesgos
.54**
.58**
1
Nota. **p < .001.
DISCUSIÓN
Los resultados de la presente investigación evidenciaron que la susceptibilidad a las estafas
digitales se concentró principalmente en niveles moderados, aunque más de una cuarta parte
de los participantes presentó niveles altos de vulnerabilidad. Este hallazgo sugiere que el
riesgo de victimización digital constituye una realidad presente en una proporción importante
de la población adulta ecuatoriana. Desde una perspectiva preventiva, estos resultados
adquieren relevancia debido a que la susceptibilidad no implica necesariamente haber sido
víctima de una estafa, sino poseer características que incrementan la probabilidad de
responder favorablemente ante intentos de fraude.
La predominancia de niveles moderados y altos de susceptibilidad coincide con los
planteamientos de Bada y Nurse (2019), quienes sostienen que la seguridad digital depende
no solo de factores tecnológicos, sino también de elementos cognitivos y conductuales que
influyen en la capacidad de los usuarios para identificar amenazas y actuar de manera segura.
De forma complementaria, Zhuo et al. (2022) señalaron que la susceptibilidad frente al
phishing y otras modalidades de fraude digital constituye un fenómeno complejo en el que
intervienen múltiples variables humanas, muchas de las cuales continúan siendo
insuficientemente comprendidas.
Uno de los hallazgos más relevantes del estudio fue que la dimensión toma de
decisiones apresuradas presentó la puntuación promedio más elevada entre las tres
dimensiones evaluadas. Este resultado sugiere que la principal vulnerabilidad de los
participantes se relaciona con la tendencia a responder rápidamente ante situaciones que
generan presión temporal o sensación de urgencia. La evidencia internacional ha mostrado
que los ciberdelincuentes suelen diseñar mensajes orientados precisamente a provocar este
tipo de respuestas automáticas, utilizando amenazas, recompensas inmediatas o solicitudes
urgentes para reducir los procesos de evaluación crítica. En este sentido, los resultados
obtenidos coinciden con los planteamientos de Vishwanath (2015), quien sostiene que muchos
Susceptibilidad a estafas digitales en adultos ecuatorianos: Un análisis de los factores asociados al riesgo de
victimización en entornos digitales
KIRIA, 4(7), 119-131
ISSN 3103-1129
128
ataques de phishing tienen éxito porque aprovechan hábitos de respuesta automatizados que
disminuyen la atención y favorecen decisiones impulsivas.
Los resultados también mostraron niveles elevados en la dimensión confianza en
información inexacta. Este hallazgo resulta consistente con investigaciones que identifican la
aceptación de información sin verificación como uno de los principales factores asociados a la
vulnerabilidad digital. Vishwanath et al. (2016) encontraron que los usuarios que verifican
menos la procedencia de mensajes, enlaces o solicitudes presentan mayores probabilidades
de interactuar con contenidos fraudulentos. De manera similar, Harrison et al. (2016)
señalaron que la confianza excesiva y la reducción de comportamientos de sospecha
constituyen factores relevantes en la explicación de la susceptibilidad frente a ataques de
ingeniería social.
Por otra parte, la dimensión tendencia a asumir riesgos presentó la puntuación
promedio más baja. Aunque esta dimensión mantuvo valores moderados, los resultados
sugieren que la vulnerabilidad observada en los participantes no parece estar asociada
principalmente con una búsqueda deliberada de experiencias riesgosas. Este hallazgo
coincide con estudios recientes que indican que la victimización digital no depende
exclusivamente de la disposición a asumir riesgos, sino también de procesos cognitivos
relacionados con la evaluación de la información y la toma de decisiones bajo condiciones de
incertidumbre (Baki & Verma, 2021). En consecuencia, la susceptibilidad observada en la
muestra parece responder más a patrones de comportamiento cotidianos que a conductas
intencionalmente arriesgadas.
Las diferencias identificadas entre grupos etarios constituyen otro aspecto relevante
de la investigación. Los adultos jóvenes presentaron niveles de susceptibilidad superiores a
los observados en participantes de mayor edad. Este resultado coincide con investigaciones
que han encontrado mayores niveles de exposición a intentos de fraude entre usuarios que
interactúan con mayor frecuencia en plataformas digitales. Parker (2020) señala que la
intensidad de uso de redes sociales y servicios digitales incrementa las oportunidades de
contacto con contenidos fraudulentos, lo que puede favorecer mayores niveles de
vulnerabilidad. De igual forma, Kavvadias y Kotsilieris (2025) destacan que la frecuencia de
interacción digital constituye un factor que debe considerarse al analizar la susceptibilidad
frente al phishing y otras modalidades de fraude electrónico.
Asimismo, las correlaciones positivas observadas entre las dimensiones del SVR-I
aportan evidencia sobre la naturaleza multidimensional de la susceptibilidad a las estafas
digitales. La asociación más elevada se registró entre toma de decisiones apresuradas y
confianza en información inexacta, lo que sugiere que los individuos que reaccionan
rápidamente ante estímulos digitales también presentan una mayor tendencia a aceptar
información sin verificar. Este resultado guarda coherencia con el modelo Suspicion,
Cognition and Automaticity Model (SCAM) propuesto por Vishwanath, el cual plantea que
la susceptibilidad surge de la interacción entre procesos cognitivos, hábitos conductuales y
mecanismos automáticos de respuesta.
Desde una perspectiva aplicada, los hallazgos permiten reflexionar sobre la necesidad
de fortalecer las estrategias de alfabetización digital en Ecuador. Tradicionalmente, las
campañas de prevención se han centrado en recomendaciones técnicas, tales como el uso de
contraseñas seguras o sistemas de autenticación. Sin embargo, los resultados obtenidos
sugieren que también resulta necesario trabajar aspectos relacionados con la toma de
decisiones, la verificación de información y el reconocimiento de tácticas de manipulación
utilizadas por los estafadores. En otras palabras, la prevención del fraude digital requiere
fortalecer no solo las competencias tecnológicas de los usuarios, sino también sus habilidades
cognitivas y conductuales para interactuar de manera crítica con los entornos digitales.
Edwin Javier Chaguaro Escobar
© 2026, Fundación Internacional para la Educación la Ciencia y la Tecnología, “FIECYT”
ISSN 3103-1129
129
Finalmente, este estudio aporta evidencia inicial sobre la susceptibilidad a las estafas digitales
en población adulta ecuatoriana, un campo que hasta el momento ha recibido escasa atención
en la investigación nacional. Aunque los resultados no permiten establecer relaciones causales
debido al diseño transversal utilizado, sí ofrecen una aproximación valiosa para comprender
los factores asociados al riesgo de victimización. Futuras investigaciones podrían incorporar
diseños longitudinales, comparar distintos grupos poblacionales o explorar variables
adicionales como alfabetización digital, experiencia previa de fraude, confianza institucional
y hábitos de uso de internet, con el propósito de ampliar la comprensión de este fenómeno
emergente.
CONCLUSIONES
La investigación permitió determinar que la susceptibilidad a las estafas digitales se encuentra
presente en la población adulta ecuatoriana principalmente en niveles moderados. No
obstante, más de una cuarta parte de los participantes presentó niveles altos de
susceptibilidad, lo que evidencia la existencia de condiciones que podrían favorecer la
victimización en entornos digitales y justifica la necesidad de fortalecer acciones preventivas
dirigidas a la ciudadanía.
En relación con las dimensiones evaluadas mediante el Scam Victimisation Risk
Inventory (SVR-I), la toma de decisiones apresuradas constituyó el factor de mayor incidencia,
seguida por la confianza en información inexacta y la tendencia a asumir riesgos. Estos
resultados sugieren que la vulnerabilidad frente a las estafas digitales se relaciona
principalmente con procesos de decisión influenciados por la urgencia y con limitaciones en
la verificación crítica de la información recibida en entornos virtuales.
Respecto a las variables sociodemográficas, se identificaron diferencias significativas
según la edad de los participantes. Los adultos jóvenes presentaron mayores niveles de
susceptibilidad en comparación con los grupos de mayor edad, lo que indica que una mayor
exposición a plataformas digitales no necesariamente implica una mejor capacidad para
reconocer intentos de fraude o actuar de manera segura frente a ellos.
Asimismo, las correlaciones positivas observadas entre las dimensiones del
instrumento evidenciaron que la susceptibilidad a las estafas digitales constituye un
fenómeno multidimensional. La asociación significativa entre la toma de decisiones
apresuradas, la confianza en información inexacta y la tendencia a asumir riesgos demuestra
que estos factores interactúan entre sí, incrementando conjuntamente la vulnerabilidad de los
usuarios frente a posibles intentos de engaño.
Finalmente, los hallazgos aportan evidencia empírica sobre un fenómeno escasamente
estudiado en Ecuador y resaltan la importancia de promover programas de alfabetización
digital que fortalezcan las capacidades de análisis crítico, verificación de información y toma
de decisiones seguras. La comprensión de estos factores puede contribuir al diseño de
estrategias preventivas más eficaces orientadas a reducir el riesgo de victimización digital en
la población adulta.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Bada, M., & Nurse, J. R. C. (2019). The social and psychological impact of cyber-attacks.
Emerging Cyber Threats and Cognitive Vulnerabilities, 73–92.
https://acortar.link/ACbtUr
Baki, S., & Verma, R. (2021). Sixteen years of phishing user studies: What have we learned?
IEEE Access, 9, 108525–108548. https://acortar.link/HVwodr
Susceptibilidad a estafas digitales en adultos ecuatorianos: Un análisis de los factores asociados al riesgo de
victimización en entornos digitales
KIRIA, 4(7), 119-131
ISSN 3103-1129
130
Bullée, J. W., Montoya, L., Pieters, W., Junger, M., & Hartel, P. H. (2015). The persuasion and
security awareness experiment: Reducing the success of social engineering attacks.
Journal of Experimental Criminology, 11(1), 97–115. https://acortar.link/lXn0SC
Diaz, A., Sherman, A. T., & Joshi, A. (2018). Phishing in an academic community: A study of
user susceptibility and behavior. Cryptology ePrint Archive.
https://acortar.link/svVY4G
Hadlington, L. (2017). Human factors in cybersecurity; examining the link between internet
addiction, impulsivity, attitudes towards cybersecurity, and risky cybersecurity
behaviours. Heliyon, 3(7), e00346. https://acortar.link/hbJZik
Harrison, B., Vishwanath, A., & Rao, R. (2016). A user-centered approach to phishing
susceptibility: The role of a suspicious personality in protecting against phishing.
Proceedings of the Annual Conference on Information Systems.
https://acortar.link/5AYFSN
Jari, M. (2022). An overview of phishing victimization: Human factors, training and the role
of emotions. arXiv. https://acortar.link/UnWUgz
Kavvadias, C., & Kotsilieris, T. (2025). Factors affecting phishing susceptibility: A systematic
review. Applied Sciences, 15(4), 2236. https://acortar.link/EcMpdz
Parker, L. (2020). Social media and phishing susceptibility: A systematic review of behavioral
factors influencing online fraud. South African Journal of Information Management,
22(1), 1–11. https://acortar.link/hyfxrJ
Sheng, S., Holbrook, M., Kumaraguru, P., Cranor, L. F., & Downs, J. (2010). Who falls for
phish? A demographic analysis of phishing susceptibility and effectiveness of
interventions. Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in
Computing Systems, 373–382. https://acortar.link/SGvdqF
Vishwanath, A. (2015). Habitual Facebook use and its impact on getting deceived on social
media. Journal of Computer-Mediated Communication, 20(1), 83–98.
https://acortar.link/1NgonS
Vishwanath, A., Harrison, B., & Ng, Y. J. (2016). Suspicion, cognition, and automaticity model
of phishing susceptibility. Communication Research, 45(8), 1146–1166.
https://acortar.link/VpH8P2
Wan Sulaiman, W. S., Murad, F. A., Mat Saat, G. A., Khairudin, R., Mokhtar, D. M. M.,
Mariamdaran, S., Shaari, A. H., & Kamaluddin, M. R. (2022). Development and
validation of Scam Victimisation Risk Inventory (SVR-I) among Malaysian population.
Journal of Management Information and Decision Sciences, 25(Special Issue 5), 1–15.
https://acortar.link/Qusvrt
Zhuo, S., Biddle, R., Koh, Y. S., Lottridge, D., & Russello, G. (2022). Human susceptibility to
phishing attacks: A systematic literature review. arXiv. https://acortar.link/MjUagj
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-
CompartirIgual 4.0.
Edwin Javier Chaguaro Escobar
© 2026, Fundación Internacional para la Educación la Ciencia y la Tecnología, “FIECYT”
ISSN 3103-1129
131
Copyright: La Fundación Internacional para la Educación la Ciencia y la Tecnolog ías, “FIECYT”
conserva los derechos patrimoniales (copyright) de los artículos publicados, y favorece y permite la
reutilización de las mismas bajo la licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual
4.0 Ecuador. Se pueden copiar, usar, dif undir, transmitir y exponer públicamente, siempre que: se cite
la autoría y la fuente original de su publicación (revista, editorial y URL de la obra); no se usen para
fines comerciales; se mencione la existencia y especificaciones de esta licencia de uso.
Autoría: En la lista de autores firmantes deben figurar únicamente aquellas personas que han
contribuido intelectualmente al desarrollo del trabajo. Haber colaborado en la recolección de datos no
es, por sí mismo, criterio suficiente de autoría. “KIRIA” declina cualquier responsabilidad sobre posibles
conflictos derivados de la autoría de los trabajos que se publiquen.