Revista de Investigación en Ciencias de la Educación
Vol. 4, No 8, julio - diciembre 2026, 201-208
ISSN: 3073-1461
https://revistasfiecyt.com/index.php/riced
201
Inteligencia artificial y educación infantil: Innovación pedagógica para el
desarrollo de las inteligencias múltiples
Artificial intelligence and early childhood education: Pedagogical innovation
for the development of multiple intelligences
1
Leslie Elizabeth Ramos Galarza
1
Autor de correspondencia:
lramos5@indoamerica.edu.ec
1
Universidad Indoamérica. Ecuador.
lramos5@indoamerica.edu.ec
https://orcid.org/0009-0003-4015-5859
Datos del artículo:
Recibido: marzo 02, 2026
Aceptado: abril 16, 2026
Publicación: julio 08, 2026
Palabras clave:
inteligencia artificial, educación
infantil, inteligencias múltiples,
innovación educativa.
Keywords:
artificial intelligence, early childhood
education, multiple intelligences,
educational innovation.
DOI:
https://doi.org/10.53877/51hvnp04
Este artículo está bajo la licencia
Resumen
La educación del siglo XXI enfrenta el desafío de adaptarse a las
demandas de la era digital generando transformaciones pedagógicas
desde la educación inicial. El acelerado desarrollo tecnológico impulsa
a las instituciones educativas a cambiar pedagogía tradicional para
responder a las nuevas formas de aprender, comunicarse e interactuar.
En este contexto, la inteligencia artificial se convierte en una
herramienta innovadora que favorece experiencias de aprendizaje
personalizada y creativa. El objetivo de este artículo es analizar el papel
de la inteligencia artificial en el fortalecimiento de las inteligencias
múltiples durante el desarrollo infantil, considerando la diversidad de
estilos y ritmos de aprendizajes. El estudio está bajo un paradigma
interpretativo con enfoque multimodal o mixta, sustentado en una
revisión conceptual y análisis crítico sobre el aporte de las tecnologías
inteligentes en la educación. Los resultados evidencian que la
inteligencia artificial favorece las inteligencias múltiples al promover
aprendizajes personalizados, interactivos y adaptativos. Se concluye
que la integración pedagógica de la inteligencia artificial contribuye el
desarrollo integral infantil, siempre que su implementación sea
acompañada por principios éticos, pedagógicos y uso responsable en
beneficio del niño dentro de una educación innovadora, inclusiva y de
calidad.
Abstract
Education in the 21st century faces the challenge of adapting to the
demands of the digital age by fostering pedagogical transformations
starting in early childhood education. Rapid technological
development is driving educational institutions to shift away from
traditional teaching methods in order to respond to new ways of
learning, communicating, and interacting. In this context, artificial
intelligence has become an innovative tool that promotes personalized
and creative learning experiences. The objective of this article is to
analyze the role of artificial intelligence in strengthening multiple
intelligences during child development, taking into account the
diversity of learning styles and paces. This study follows an
interpretive paradigm with a multimodal or mixed approach,
grounded in a conceptual review and critical analysis of the
contribution of smart technologies to education. The results show that
artificial intelligence fosters multiple intelligences by promoting
personalized, interactive, and adaptive learning. The study concludes
Leslie Elizabeth Ramos Galarza
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that the pedagogical integration of artificial intelligence contributes to
children’s holistic development, provided that its implementation is
guided by ethical and pedagogical principles and responsible use for
the benefit of the child within an innovative, inclusive, and high-
quality educational setting.
Forma sugerida de citar (APA):
Ra mos Galarza, L. E. (2026). Inteligencia artificial y educación infa ntil: Innovación pedagógica para el desarrollo
de las inteligencias múltiples. RICEd: Revista de Investigación en Ciencias de la Educación. 4(8), 201-208.
https://doi.org/10.53877/51hvnp04
INTRODUCCIÓN
En los últimos años, el avance de las tecnologías digitales ha generado transformaciones
profundas en los modelos educativos, impulsando la necesidad de innovar en las prácticas
pedagógicas tradicionales. Ante esto, la inteligencia artificial (IA) ha toma un papel
importante en el diseño de entornos de aprendizaje más dinámicos, adaptativos y
personalizados, capaces de responder a las necesidades individuales de los estudiantes
(Holmes et al., 2019; Zawacki-Richter et al., 2020). La IA como las herramientas tecnológicas
permiten no solo optimizar los procesos de enseñanza, sino también dar un giro al rol del
docente como mediador del aprendizaje en contextos digitales complejos.
La educación infantil constituye una etapa importante en el desarrollo de habilidades
cognitivas, sociales y emocionales que aporten al desarrollo integral. Durante este periodo, los
niños y niñas desarrollan diferentes formas de pensamiento y aprendizaje que pueden ser
estimuladas mediante estrategias pedagógicas. Por esta razón, se concibe la perspectiva del
desarrollo cognitivo, autores clásicos como Piaget que ha señalado que el aprendizaje en la
infancia ocurre a través de la interacción activa con el entorno, lo cual sigue siendo relevante
en estudios recientes que destacan la importancia de experiencias significativas mediadas por
tecnología (Babakr et al., 2020). De igual forma, el enfoque sociocultural de Vygotsky resalta
el papel de la interacción social y la mediación en el aprendizaje, principios que han sido
retomados en investigaciones actuales sobre entornos digitales colaborativos (Klimova et al.,
2021).
La teoría del aprendizaje significativo de Ausubel hace énfasis de la importancia de
conectar los nuevos conocimientos con los saberes previos del estudiante, con el fin de que la
inteligencia artificial se potencie mediante sistemas adaptativos que personalizan los
contenidos (Cabero-Almenara & Llorente, 2020). Esto permitirá que el desarrollo social sea
adaptado a la la perspectiva psicosocial de Erikson, en donde el desarrollo emocional durante
la etapa infantil vincule las experiencias de logro y motivación con las dimensiones que
pueden ser fortalecidas mediante entornos digitales interactivos (López-Belmonte et al., 2021).
En este marco, la teoría de las inteligencias múltiples de Gardner (2011) cobra
relevancia al reconocer la diversidad de capacidades en los niños. Investigaciones recientes
destacan que la IA puede favorecer el desarrollo de estas inteligencias mediante experiencias
educativas diversificadas y personalizadas (Chen et al., 2022). En consecuencia, la integración
de la inteligencia artificial en la educación infantil abre nuevas posibilidades para promover
un aprendizaje más inclusivo, significativo y acorde a las demandas del siglo XXI.
Inteligencia artificial como recurso pedagógico
La inteligencia artificial se basa en algoritmos capaces de analizar información, reconocer
patrones y aprender a partir de datos. En el ámbito educativo, estas tecnologías permiten
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desarrollar sistemas de aprendizaje adaptativo que ajustan los contenidos según el progreso
de cada estudiante (Russell & Norvig, 2021).
Según Luckin et al. (2016), la IA aplicada a la educación tiene el potencial de mejorar
la enseñanza al ofrecer herramientas de apoyo tanto para docentes como para estudiantes.
Estas tecnologías permiten identificar estilos de aprendizaje, monitorear el progreso
académico y proporcionar retroalimentación inmediata. Por esto, en la educación infantil, la
IA puede implementarse mediante aplicaciones educativas, robots interactivos y plataformas
digitales diseñadas para fomentar la curiosidad, la creatividad y el pensamiento crítico.
Estimulación de las inteligencias múltiples mediante IA
La inteligencia artificial permite diseñar actividades educativas que estimulan diversas
capacidades cognitivas, mediante las aplicaciones de narración digital y lectura interactiva
que favorecen el desarrollo de la inteligencia lingüística durante la etapa preoperacional que
abarca de 2 a 7 años tal como considera Jean Piaget. De igual manera, los juegos educativos
basados en desafíos matemáticos estimulan el pensamiento lógico y la resolución de
problemas aplicada durante la etapa de las operaciones concretas que corresponde de 8 a 12
años expuesto por Piaget como también el aporte significativo de la teoría de Desarrollo
psicosocial expuesto por Erick Erickson.
Durante la etapa de las operaciones formales correspondiente de 12-16 años en donde
Piaget abarca el pensamiento abstracto y razonamiento hipotético-deductivo se potencia
mediante las herramientas digitales que incluyen gráficos, animaciones y entornos
tridimensionales fortalecen la inteligencia espacial al permitir la exploración visual del
conocimiento.
Para el desarrollo del campo sociocultural expuesto por Vigtosky en su teoría
sociocultural, las aplicaciones musicales interactivas contribuyen al desarrollo de la
inteligencia musical, mientras que los videojuegos educativos que implican movimiento
promueven la inteligencia corporal-cinestésica, como también, las plataformas colaborativas
y los entornos virtuales de aprendizaje fomentan la inteligencia interpersonal al promover la
interacción entre los estudiantes (Armstrong, 2018).
Desafíos y consideraciones éticas
La inteligencia artificial en la educación se enfrenta a grandes desafíos que deben considerarse
a la hora de utilizarlo, evitando que su beneficio se convierta en dependencia excesiva de los
dispositivos digitales, por eso, es necesario que los docentes desarrollen competencias
digitales que les permitan integrar estas herramientas de manera pedagógica y efectiva,
satisfaciendo las necesidades de la educación contemporánea en la que se incorpora la
inteligencia artificial (IA) como una de las principales innovaciones pedagógicas orientadas a
mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje desde edades tempranas. La integración en
la educación infantil responde a la necesidad de atender la diversidad de formas en que los
infantes aprenden, interactúan y construyen conocimiento, especialmente en una etapa clave
para el desarrollo cognitivo, social y emocional.
El aprendizaje infantil ha sido explicado por enfoques constructivistas y
socioculturales, que reconocen a los niños desde sus diferentes formas de aprender, con el fin
de desarrollar capacidades a partir de experiencias significativas que conecten el entorno con
la mediación pedagógica. Por tal razón, la teoría de las inteligencias múltiples sostiene que
cada individuo posee diferentes tipos de inteligencia, tales como la lingüística, lógico-
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matemática, espacial, musical, corporal, interpersonal e intrapersonal, las cuales se
manifiestan de manera particular en cada sujeto.
Además, la inteligencia artificial emerge como una herramienta con alto potencial para
la innovación pedagógica, al posibilitar la personalización del aprendizaje como también los
sistemas basados en IA permiten recopilar y analizar datos sobre el desempeño, los intereses
y los estilos de aprendizaje de los estudiantes, facilitando la adaptación de contenidos,
actividades y ritmos educativos, que favorezcan una enseñanza diferenciada que responda a
las características individuales de cada infante, promoviendo un aprendizaje más
significativo.
La IA contribuye a la creación de entornos educativos interactivos y dinámicos que
estimulan diversas dimensiones del desarrollo infantil. A través de recursos digitales como
aplicaciones educativas, plataformas adaptativas y juegos inteligentes, es posible diseñar
experiencias que fortalezcan múltiples capacidades de forma simultánea. Por ejemplo,
actividades que integran elementos visuales, auditivos y kinestésicos pueden estimular
distintas inteligencias, mientras que entornos colaborativos digitales favorecen el desarrollo
de habilidades sociales y emocionales.
En relación con el objetivo de analizar el papel de la inteligencia artificial en el
fortalecimiento de las inteligencias múltiples, se plantea que su adecuada integración en el
ámbito educativo permite diversificar las estrategias pedagógicas y enriquecer los procesos
de enseñanza-aprendizaje. Por eso, la IA no solo facilita la adquisición de conocimientos, sino
que también contribuye al desarrollo integral del niño, al reconocer y potenciar sus
capacidades individuales en un entorno educativo inclusivo, flexible y acorde a las exigencias
del siglo XXI.
MÉTODOS Y MATERIALES
La presente investigación se llevó a cabo el paradigma interpretativo con un enfoque
multimodal o mixta, también llamada interpretativa, que buscó comprender y analizar el
papel de la inteligencia artificial en el fortalecimiento de las inteligencias múltiples durante el
desarrollo infantil, interpretando los aportes teóricos y las evidencias científicas relacionadas
con la diversidad de estilos y ritmos de aprendizaje (Avendaño, 2020, p.90).
Por su naturaleza de estudio es documental basada en el análisis de literatura científica
reciente, lo que permitió integrar y contrastar diferentes perspectivas sobre la aplicación de la
inteligencia artificial en los procesos educativos de la infancia. Esto permitió examinar,
comparar e integrar los hallazgos de estudios científicos recientes sobre la aplicación de la
inteligencia artificial en el ámbito educativo.
Las técnicas de investigación empleadas fue la revisión bibliográfica y el análisis
documental, mediante la selección, organización e interpretación crítica de artículos
científicos y otras fuentes académicas especializadas, con el propósito de identificar las
principales contribuciones, tendencias y desafíos de estas tecnologías en el desarrollo integral
infantil.
Esta investigación tiene concordancia con los estudios de Verzosi Vargas et al. (2025),
Memari y Ruggles (2025), López López (2025) y Chalén Rocafuerte et al. (2025), ya que todos
ellos sirven como base documental para el análisis sin replicar sus metodologías.
RESULTADOS
Los resultados obtenidos por Verzosi Vargas et al. (2025) evidencian que la implementación
de inteligencia artificial en educación infantil permite niveles de personalización del
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aprendizaje superiores al 70 % en la adaptación de contenidos, en comparación con métodos
tradicionales, lo que se traduce en mejoras significativas en el rendimiento académico y la
participación estudiantil.
Para Memari y Ruggles (2025), a partir del análisis de más de 50 estudios empíricos,
reportan que el uso de sistemas de tutoría inteligente incrementa en aproximadamente un 30
% el razonamiento lógico y en un 25 % la capacidad de resolución de problemas en estudiantes
de educación primaria. Asimismo, señalan que el aprendizaje adaptativo basado en IA mejora
en un 28 % la retención de contenidos, especialmente en áreas STEM.
Según López López (2025), se destaca que el 69 % de los padres reporta mejoras en el
desarrollo lingüístico de los niños tras la implementación de estrategias basadas en
inteligencia artificial. Además, se observa un incremento del 35 % en la participación activa
en el aula y una mejora del 40 % en habilidades cognitivas generales, asociadas al uso de
herramientas como la gamificación con IA y la robótica social educativa.
Chalén Rocafuerte et al. (2025) evidencian que la aplicación de inteligencia artificial en
niños con bajo rendimiento académico genera un aumento del 45 % en el aprendizaje
significativo y un incremento del 38 % en la motivación escolar. Por esto, se reporta una mejora
del 32 % en la participación durante actividades educativas y un desarrollo del 30 % en
habilidades de pensamiento crítico, fortaleciendo particularmente las inteligencias
interpersonales, lingüística y lógico-matemática.
DISCUSIÓN
La investigación permitió identificar que la inteligencia artificial constituye un recurso
pedagógico que contribuye en el fortalecimiento de las inteligencias múltiples durante el
desarrollo infantil, debido a la incorporación de plataformas adaptativas, la robótica
educativa, y demás recursos interactivos que estimulan las diferentes inteligencias. Para la
inteligencia lógico-matemática se presenta la resolución de problemas; para lingüística
actividades de lectura y producción oral y escrita; para la inteligencia espacial experiencias de
realidad aumentada y recursos visuales; para la inteligencia musical las aplicaciones de
creación y reconocimiento de sonidos; para la inteligencia corporal-cinestésica actividades
gamificadas con movimiento; para la inteligencia interpersonal e intrapersonal test o guías
que favorecen la colaboración, la autorregulación y la retroalimentación personalizada; y para
la naturalista mediante simulaciones y experiencias digitales relacionadas con el entorno.
En este sentido, Verzosi Vargas et al. (2025) sostienen que la incorporación de
herramientas de IA permite personalizar el aprendizaje en función de las necesidades y ritmos
individuales de los niños, lo que contribuye al desarrollo integral del estudiante desde edades
tempranas. Su investigación, basada en una revisión sistemática documental y en el análisis
comparativo de diferentes estudios, evidencia que la IA puede optimizar los procesos
educativos al ofrecer entornos de aprendizaje más flexibles, interactivos y adaptados a las
características de cada estudiante.
Para Memari y Ruggles (2025) profundizan en el impacto de la inteligencia artificial en
la educación STEM en los niveles de educación primaria, destacando la importancia de
tecnologías como los sistemas de tutoría inteligente, la analítica de aprendizaje, la evaluación
automatizada, la robótica educativa y la realidad extendida. A partir de una revisión
sistemática de investigaciones recientes, los autores identifican que estas herramientas
favorecen significativamente el desarrollo del razonamiento lógico, la resolución de
problemas y el aprendizaje adaptativo, elementos fundamentales en el proceso educativo
infantil. Estos hallazgos permiten afirmar que la IA no solo optimiza los procesos de
enseñanza, sino que también promueve metodologías pedagógicas innovadoras que
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estimulan habilidades relacionadas con la inteligencia lógico-matemática, lingüística y
espacial, dimensiones esenciales dentro del desarrollo cognitivo de los niños.
Por otra parte, el estudio realizado por López López (2025) aporta evidencia
contextualizada en el ámbito ecuatoriano, al analizar la implementación de la inteligencia
artificial en la educación básica mediante una revisión sistemática de prácticas educativas
desarrolladas entre 2020 y 2025. Bajo un enfoque cualitativo basado en el modelo PRISMA
2020, los resultados evidencian que las estrategias más efectivas de integración de la IA en el
aula se relacionan con el aprendizaje adaptativo personalizado, la gamificación apoyada en
IA y la robótica social educativa. Además, el estudio destaca la importancia de la participación
de los representantes en el proceso educativo, evidenciando que el 69 % de los padres reportó
mejoras en el desarrollo lingüístico de los niños, además de avances en habilidades cognitivas
y en la eficiencia del proceso docente. Estos resultados reflejan cómo la implementación de
herramientas tecnológicas puede favorecer el desarrollo de la inteligencia lingüística, espacial
e interpersonal, fortaleciendo las competencias comunicativas y sociales de los estudiantes.
Chalén Rocafuerte et al. (2025) presentan una investigación aplicada centrada en la
implementación de herramientas de inteligencia artificial en educación inicial,
particularmente con estudiantes que presentan bajo rendimiento escolar. Los resultados
obtenidos muestran mejoras significativas en el aprendizaje significativo, la motivación
escolar y la participación activa de los niños durante las actividades educativas, lo que
evidencia el potencial de la IA para generar ambientes de aprendizaje más dinámicos e
inclusivos. Por tanto, el estudio destaca el fortalecimiento de habilidades cognitivas y el
desarrollo del pensamiento crítico, lo cual contribuye al estímulo de diversas inteligencias,
entre ellas la interpersonal, lingüística y lógico-matemática.
Estos hallazgos permiten evidenciar que la integración de la inteligencia artificial en la
educación infantil no solo representa una innovación tecnológica, sino también una
transformación pedagógica que favorece el desarrollo integral del estudiante. Las
herramientas de IA posibilitan la creación de entornos educativos adaptativos, interactivos y
centrados en el estudiante, lo que facilita la estimulación de diversas capacidades cognitivas
y socioemocionales. En relación con la teoría de las inteligencias múltiples, se observa que las
aplicaciones educativas de la IA contribuyen especialmente al desarrollo de las inteligencias
lingüística, lógico-matemática, espacial e interpersonal, fortaleciendo competencias
fundamentales para el aprendizaje y la formación integral de los niños en la sociedad actual.
Mientras existe énfasis de los aportes de la inteligencia artificial en la educación tanto
en el desarrollo como en mejoras en el proceso de enseñanza y aprendizaje, sin embargo,
avanzar no es sinónimo de no mirar atrás, por esto, la presente investigación identifica
algunos desafíos asociados al uso de la IA como de sus herramientas inteligentes, como la
posible disminución de la autonomía, sedentarismo cognitivo, el riesgo de dependencia
tecnológica, vulneración de la privacidad de datos, la necesidad de preservar la interacción
humana, debilitación de la capacidad analítica y la resolución de conflictos y no menos
importante la búsqueda del equilibrio de la automatización y el rol docente dentro del proceso
educativo.
CONCLUSIONES
La inteligencia artificial se perfila como una herramienta con un importante potencial para
enriquecer el desarrollo de las inteligencias múltiples en la infancia, ya que permite ofrecer
experiencias de aprendizaje adaptadas a las necesidades, intereses, estilos y ritmos de cada
niño. Esta capacidad de personalización favorece una educación más inclusiva, en la que cada
estudiante tiene mayores oportunidades de desarrollar sus habilidades y talentos.
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El análisis realizado evidencia que el uso pedagógico de la inteligencia artificial favorece
procesos de enseñanza y aprendizaje más dinámicos, motivadores y significativos. Al
proporcionar actividades y recursos ajustados a las características individuales de los
estudiantes, esta tecnología contribuye al fortalecimiento de habilidades cognitivas, creativas,
comunicativas y socioemocionales, promoviendo un desarrollo infantil más integral y acorde
con las demandas de la sociedad actual.
No obstante, el verdadero impacto de la inteligencia artificial en el fortalecimiento de
las inteligencias múltiples dependerá de la forma en que sea incorporada en el contexto
educativo. Su implementación requiere una planificación pedagógica fundamentada,
docentes capacitados y criterios éticos que orienten su uso responsable. De esta manera, la
inteligencia artificial se convierte en un recurso que complementa la labor docente, favorece
el aprendizaje y mantiene como prioridad el bienestar y el desarrollo integral de los niños.
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