La inteligencia artificial en la educación superior: Aciertos y desaciertos. Una revisión sistemática

Resumen

La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una herramienta clave en la transformación de la educación superior, con aplicaciones que van desde la personalización de los procesos de enseñanza-aprendizaje hasta la mejora en la gestión administrativa de las instituciones. El presente artículo tiene como propósito realizar una revisión sistemática de literatura centrada en los aciertos y desafíos que conlleva la implementación de la IA en este ámbito. Para ello, se analizaron cinco artículos científicos seleccionados mediante criterios de relevancia y actualidad. El estudio examina las principales aplicaciones de la IA en entornos universitarios, sus beneficios en términos de eficiencia y calidad educativa, así como las barreras tecnológicas, éticas y sociales que limitan su adopción. Los hallazgos evidencian que, si bien la IA ofrece oportunidades significativas para innovar y optimizar los procesos educativos, su incorporación aún enfrenta obstáculos relevantes, como la resistencia al cambio por parte de las instituciones, las brechas en el acceso a tecnologías avanzadas y los riesgos relacionados con la privacidad de los datos y la autonomía de los actores educativos. Se concluye que una integración responsable, inclusiva y ética de la inteligencia artificial es fundamental para maximizar sus beneficios y mitigar sus efectos adversos en la educación superior.